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오차 제곱의 평균의 정의는 다음 자료에서 참고하였다. Mean Squared Error (MSE) - Statistics By Jim Mean squared error (MSE) measures the amount of error in statistical models. It assesses the average squared difference between the observed and predicted values. When a model has no error, the MSE equals zero. As model error increases, its value increases. The mean squared error is also known as the mean squared deviatio..

두 값의 상관관계라는 말을 많이 본다. 측정치 A, B가 있다고 보자. 측정치 A에는 a라는 noise가 있고, 측정치 B에는 b라는 noise가 있다. noise a와 b가 서로 독립적이라면 상관계수가 0이다. 하지만 a와 b가 서로 상관관계가 있다면 상관계수가 0이 아니다. 상관계수에 대해 설명한 자료는 다음을 참고 하였다. What is correlation and types of correlation coefficients? | by Saima Sayyed | Medium What is correlation and types of correlation coefficients? What exactly is correlation? medium.com 두 값의 상관 계수를 구하는 방법, 정의하는 방법으..

다음과 같은 16384개의 IQ 데이터가 있다. IQ 데이터를 FFT를 이용하여 주파수 영역으로 표시하면 다음과 같다. 스펙트럼 상에서 주파수과 있는 부분을 더 명확하게 보고 싶을 때, 시간영역의 IQ데이터에 window 함수를 곱하고 이것을 FFT하여 스펙트럼으로 표현하는 방법이 있다. 여기서 말하는 windown 함수 데이터 개수는 시간영역의 IQ데이터 개수와 똑같다. IQ 데이터 개수가 16384개라면, window 함수의 데이터 개수 또한 16384개이다. window 함수로는 kaiser, blackman harris 함수 등등이 있다. kaiser, blackman harris 함수의 시간영역과 주파수 영역에서 표현하면 다음과 같다. 16384개의 IQ 데이터와 16384개의 window 함수..

윈도우 환경에서 아나콘다 개발환경을 설치하였음. pip 명령어로 python 모듈을 설치하고 싶음. 아나콘다 설치 경로에서 anaconda powershell prompt를 실행 프롬프트 창에서 pip intall 모듈명 명령어를 친다. 스파이더 환경에서 프로그램 실행시 현재 변수를 전부 지우고 다시 실행하고 싶음 스파이더 환경에서 preference 설정에서 가능 Tool > preferences > Run Remove all variables before execution 체크

시시 황후는 비엔나에서 정말 엄청엄청 유명했던 사람같다. 우리나라의 조선왕조의 왕들과 왕비의 이야기처럼, 여기 합스부르크왕가도 참 다사다난했다. 특히 시시황후도 원치않는 왕가생활을 하느라 고생을 많이 하신듯 하다. 조각상이 정말 엄청많다. 숙소에서 찍은 창문밖 풍경 건물과 건물사이가 빈틈이 없다. 다닥다닥 붙어있다. 우리나라는 건물을 엄청 높게 올리고 건물 사이에 공간을 두는데 여기는 5~6층 높이의 건물을 빽빽하게 지어놓았다. 근데 막 답답하다는 느낌은 안든다. 높은 나무를 심고 안에 공원을 만들어 놓았다. 햇빛이 세고 습하지 않는 기후여서 그늘만 들어가도 너무 시원하다. 생각보다 차를 그리 많이 안가지고 다니는것 같다. 한국에서 저정도 건물들 정도면 빽빽하게 주차된 차로 가득차있는데 여기는 그렇지 않..

https://www.keyence.co.kr/ss/products/static/static-electricity/download/ KEYENCE사에서 제공하는 정전기 핸드북의 내용을 정리하였다. 정전기가 너무 크다! 는 말은 애매하다. 다음그림은 인체가 느끼는 정전기가 얼마만큼의 전압을 가지는지 정리한 것이다. 데이터시트를 읽다보면, 반도체 칩들이 버틸수 있는 ESD 전압이 대략적으로 < 2kV 이하로 보인다. 컴퓨터 전원을 켜려고 전원버튼을 누를 때 따끔거릴 때가 있는데, 위 표를 기준으로 그 때의 전위는 3KV이다. 따라서 무의식적으로 반도체 부품을 손으로 만지는 행위는 좋지는 않은것으로 보인다. 인체를 커패시터라고 볼 수 있다. 따라서 인체는 평소 전하를 가지게 되어 대전상태를 가지게 된다. 전하..

Quantization 잡음 전력과 ADC에 입력된 신호의 correlation이 된다면? 시간영역에서 rms 값으로 계산한 quantization 잡음전력은 q/√12이다. 잡음전력을 계산할 때 가정한 것이 잡음 전력은 ADC에 입력된 신호와 uncorrelated되어 있다는 점이다. 하지만 샘플링 클럭과 입력된 신호는 harmonically하게 연관 되기도 한다. 샘플링은 quantization 잡음을 생성하기 때문에, quantization 잡음은 입력된 신호와 correlation 되기도 한다. 이 경우, 샘플링된 신호를 주파수영역에서 보았을때, , 입력 신호의 harmonic 주파수 부분에 잡음전력이 집중 분포한다. 하지만 이 경우에도 quantization에 의한 총 잡음전력은 대략적으로 q/..

이번에는 ADC 특성 중 DNL과 INL에 대해 알아보다가 TI사의 slaa587, key parameter, AD9652 문서내용을 참고하여 정리하였다. - DNL(Differential Nonlineartiy) ADC에 입력한 아날로그신호 크기를 증가시키면 ADC가 출력하는 샘플링 값 또한 커진다. ADC가 출력하는 샘플링값이 1LSB씩 올라갈 때, 이 1LSB를 올리는데 필요한 아날로그 신호의 크기가 계속 일정한지를 나타내는 지표이다. ※1LSB : ADC가 샘플링된 값을 표현하는 최소 단위 예를 들어 아날로그 신호가 1V 증가하면 샘플링 된 값이 001(이진수) 씩 증가하는 3비트 ADC를 설계했다고 보자. 그렇다면 아날로그 신호의 크기를 계속 증가시켜보자, 1V를 증가할 때마다 001씩 증가해야..

ADC 성능 지표 중 SFDR(dBC)과 SFDR(dBFS)의 차이에 대해 정리하였다.  출처 :TI 사의 ADC "Key parameter"출처 :아날로그 디바이스사의 AD9652 데이터시트를 보고 정리하였다.  SFDR은  Supurious Free Dynamic Range이다.   SFDR(dBc)와 SFDR(dBFS)의 차이 두 성능지표 모두신호를 제외한  Spur 중에 가장 큰 spur(worst spur)의 level과 입력 신호의 차이를 표현한 값이다. SFDR(dBc)은 입력 신호인 Carrier 신호의 전력과 worst spur level의 차이를SFDR(dBFS)은 ADC에 입력가능한 신호의 최대 전력(full input scale range)과 worst spur level의 차이를의..

ADC에 사용되는 클럭에 jitter가 있다면 ADC의 성능에 어떻게 영향을 미칠까? 아날로그 디바이스사의 aperture uncertainty and ADC system performance (AN-501)문서를 읽고 정리하였다. aperture uncertainty라는 용어는 clock jitter를 대신하여 사용된다. aperture uncertainty는 ADC가 아날로그 신호를 샘플링할 때 샘플과 샘플 사이의 간격의 변화 정도를 말한다 aperture uncertainty는 시스템에 3가지 영향을 미친다. 1. 시스템 노이즈 증가 2. 샘플링 된 신호의 실제 위상에 영향을 줌 > error vector magnitude에 영향 3. Inter symbol interference에 영향을 줌 클럭..