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Pull up 저항 크기의 영향

Pull-up 저항 값이 100 Ω 인 것과 100 kΩ 인 경우 회로 동작에 어떤 영향을 및치는가 ? 전류 크기 / 속도 / 노이즈 / 전압 레벨 안정성에 영향을 미친다.아래에서 차근차근 비교해볼게. Pullup 저항은 Open-Drain 회로에서 다음과 같이 사용된다. Vcc ──[ pullup 저항 ]── 신호선 ── 트랜지스터 → GND 트랜지스터 OFF → 전류 없음 → 신호선 = High (Vcc)트랜지스터 ON → 전류 흐름 → 신호선 = Low (≈0V) 트랜지스터 OFF (High 출력)신호선은 GND와 끊김전류 흐를 길이 없음Pull-up 저항에 전류 = 0신호선 전압 = Vcc트랜지스터 ON (Low 출력)신호선이 GND와 연결됨Pull-up 저항 양단에 전압이 걸림 (Vcc –..

회로도 2026.01.05

Push pull 그리고 Open drain

Push Pull 이란?출력을 High일 때도, Low일 때도 능동적으로 밀고/당기는 구조Push = 전압을 위로 밀어올림 (Vcc로 당김)Pull = GND 쪽으로 끌어내림내부 구조 - 출력 핀에 두 개의 트랜지스터가 달려 있음. Vcc │ (P-MOS) ← High일 때 ON │ Output Pin │ (N-MOS) ← Low일 때 ON │ GND 동작HighON(PMOS)OFF(NMOS)핀을 Vcc로 강하게 끌어올림LowOFF(PMOS)ON(NMOS)핀을 GND로 강하게 끌어내림항상 둘 중 하나가 켜져 있어서, 신호를 강하게 구동함 Open-drain ..

회로도 2026.01.05

High impedance

전자회로에서 High Impedance(하이 임피던스, 줄여서 Hi-Z)란, 신호선에 거의 전류를 흘리지 않는, 사실상 회로에서 분리된 것 같은 상태LOW0V로 연결됨선을 GND에 꽉 붙임HIGH전원으로 연결됨선을 VCC에 꽉 붙임High-Z아무 것도 연결 안 됨손을 아예 뗀 상태HIGH도 아니고 LOW도 아닌 상태 = High-Z 임피던스가 크다는 건 전류가 거의 흐르지 않는다, 신호선에 영향을 거의 주지 않는다 High-impedance(Hi-Z)가 전압도 “전혀 안 걸리고(open) 상태인가? 🔹 전류를 거의 못 흘리는 거의 열린 회로(open-circuit) 상태가 맞다.🔹 전압이 없다는 뜻은 아니다. 상황에 따라 어떤 전압이든 떠 있을 수 있음 (floating) Hi-Z 상태란전류도 거의 ..

회로도 2026.01.05

PHY chip과 RJ 45 간 연결, Transformer

다음 회로는 ethernet phy 칩과 RJ45 커넥터 사이 연결 회로도이다. 각 부분의 역할에 대해 정리한다. Transformer 1:1 은 phy 칩 회로와 rj45 커넥터의 회로부분이 전기적으로 직접 연결되지 않도록 분리하는 역할이다. 전류가 직접 흐를 수 있는 금속 연결이 없다. Transformer는 자기장을 이용하여 두 회로간에 신호를 전달한다. Transformer의 centertap - 차동신호의 기준점, 공통 모드의 노이즈 제어 공통모드 노이즈 - 두 신호선에 같은 방향 또는 같은 크기로 동시에 존재하는 노이즈 0.1uF - center tap에 달린 이 커패시터는 공통 모드 노이즈가 나갈 수 있는 통로이며, DC 신호 차단하는 역할보통 center tap - 0.1uF 커패시터 -..

회로도 2026.01.04

상관과 독립 그리고 가우시안 분포

두 확률 변수 X,Y가 독립 관계이면 상관은 0이다. 두 확률변수 X,Y가 상관이 0이면 반드시 독립은 아니다. 상관 관계가 0이다. -> 두 변수의 관계가 선형적인 관계가 아니다. 다만 의존성은 있을 수 있다. 독립 관계이다. -> 두 변수의 분포가 서로 의존성이 없다. 공분산 : 두 변수가 서로 함게 증가 또는 감소하는 정도를 보여줌, 상관 정도와 방향에 대한 정보를 담고 있음. 분산 : 하나의 변수 내에서 값들이 평균과 얼마나 퍼져 있는가?, 공분산에 속하는 개념.일반적인 분포의 경우 두 확률 변수의 상관관계가 0이어도, 반드시 독립은 아니다. 가우시안 분포는 다르다. 가우시안 분포를 가지는 두 확률 변수의 상관관계가 0이면, 반드시 독립이다. 가우시안 분포는 평균값과 공분산값으로 완전히 ..

수학 2026.01.04

The Good, the bad, and the Ugly Aspects of ADC Input Noise(MT-004)

본 내용은 아날로그 디바이스의 MT-004 “ The Good, the bad, and the Ugly Aspects of ADC Input Noise – Is No Noise good Noise?” 문서를 정리한 것이다.1. 개요ADC는 이상적으로는 “아날로그 입력 → 정확한 디지털 코드”를 만들어야 하지만, 현실의 ADC 내부 회로(샘플링 스위치, 비교기, 증폭기 등) 때문에 자체 잡음이 존재한다. 이 내부 잡음을 다음과 같이 모델링 할 수 있다. “잡음이 없는 이상적인 ADC 앞 단에, 입력과 직렬로 노이즈 전압원이 하나 있다”는 것이다. 이 노이즈 전압원이 input-referred noise이다. 즉, 실제로 입력에 노이즈가 있는 게 아니라 ADC 내부 잡음을 입력 쪽으로 환산한 값이다..

ADC 2025.12.29

DNL(Differential Non Linearity),INL(Integration Non Linearity) of ADC

본 내용은 아날로그 디바이스의 “INL/DNL Measurements for High-Speed Analog-to-Digital Converters (ADCs)”, TI의 “SLA013, Understanding Data Converters” 문서를 참고하여 정리한 것이다.1. 개요ADC의 INL/DNL 지표에 대해 설명한다. INL/DNL 지표는 통신용/고속 수집 ADC보다, 상대적으로 이미징(영상, 센서)용 고해상도 ADC에서 중요한 지표이다. 그 이유는 다음과 같다. 통신용/고속 수집용 ADC는 SNR, SINAD, SFDR, ENOB같은 동적 성능(dynamic performance)을 더 고려하지만, 이미징(카메라, CT, X-ray, 센서)에서는 픽셀 밝기, 밴딩(banding), 고..

ADC 2025.12.22

Understand SINAD, ENOB, SNR, THD, THD + N, and SFDR (MT-003)

Understand SINAD, ENOB, SNR, THD, THD + N, and SFDR so You Don't Get Lost in the Noise Floor (MT-003) 본 내용은 아날로그 디바이스의 MT-003 “ Understand SINAD, ENOB, SNR, THD, THD + N, and SFDR so You Don't Get Lost in the Noise Floor” 문서를 정리한 것이다.1. 개요ADC 성능을 숫자로 비교할 때 자주 쓰는 6가지 지표가 있다. SINAD (signal-to-noise-and-distortion ratio), ENOB (effective number of bits), SNR (signal-to-noise ratio), THD (tot..

ADC 2025.12.20

Nyquist criterion (MT-002)

Nyquist criterion (MT-002) 본 내용은 아날로그 디바이스의 MT-002 “What the Nyquist Criterion Means to Your Sampled Data System Design” 문서를 정리한 것이다.1. 개요1924년에 발표된 해리 Nyquist의 고전적인 Bell System Technical Journal의 논문을 대충 읽어서, Nyquist 이론의 진정한 의미를 알기 어렵다. 본 글에서는 Nyquist 이론이 base band sampling, under sampling, over sampling에 어떻게 적용되는지 설명한다. 일반적인 실시간 sampled data system block은 다음과 같다. 위 그림은 ADC가마다 연속적으로 샘플을 만..

ADC 2025.12.17

ADC SNR, 양자화 잡음(MT-001)

ADC SNR, 양자화 잡음(MT-001) 1. 개요본 문서는 아날로그 디바이스사의 MT-001 문서 참고하여 정리한 것이다. ADC의 SNR은 수학적/이론적으로 SNR = 6.02N + 1.76dB 로 표현한다. SNR의 잡음은 양자화 오차(Quantization error)가 대부분을 차지한다. 이론적 SNR을 표현시 양자화 오차를 어떻게 가정하였는지, 이론 값 SNR과 실제 SNR과 어떤 차이가 있는지 정리한다. 참고로 SNR = 6.02N + 1.76dB 이 식은 N비트 ADC의 이론적인 SNR 값이다. 이 공식이 성립하려면, 양자화 잡음만 존재하고, DNL/INL = 0, thermal noise = 0, clock jitter = 0, distortion = 0, full-scale..

ADC 2025.12.15