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윈도우 환경에서 아나콘다 개발환경을 설치하였음. pip 명령어로 python 모듈을 설치하고 싶음. 아나콘다 설치 경로에서 anaconda powershell prompt를 실행 프롬프트 창에서 pip intall 모듈명 명령어를 친다. 스파이더 환경에서 프로그램 실행시 현재 변수를 전부 지우고 다시 실행하고 싶음 스파이더 환경에서 preference 설정에서 가능 Tool > preferences > Run Remove all variables before execution 체크

시시 황후는 비엔나에서 정말 엄청엄청 유명했던 사람같다. 우리나라의 조선왕조의 왕들과 왕비의 이야기처럼, 여기 합스부르크왕가도 참 다사다난했다. 특히 시시황후도 원치않는 왕가생활을 하느라 고생을 많이 하신듯 하다. 조각상이 정말 엄청많다. 숙소에서 찍은 창문밖 풍경 건물과 건물사이가 빈틈이 없다. 다닥다닥 붙어있다. 우리나라는 건물을 엄청 높게 올리고 건물 사이에 공간을 두는데 여기는 5~6층 높이의 건물을 빽빽하게 지어놓았다. 근데 막 답답하다는 느낌은 안든다. 높은 나무를 심고 안에 공원을 만들어 놓았다. 햇빛이 세고 습하지 않는 기후여서 그늘만 들어가도 너무 시원하다. 생각보다 차를 그리 많이 안가지고 다니는것 같다. 한국에서 저정도 건물들 정도면 빽빽하게 주차된 차로 가득차있는데 여기는 그렇지 않..

https://www.keyence.co.kr/ss/products/static/static-electricity/download/ KEYENCE사에서 제공하는 정전기 핸드북의 내용을 정리하였다. 정전기가 너무 크다! 는 말은 애매하다. 다음그림은 인체가 느끼는 정전기가 얼마만큼의 전압을 가지는지 정리한 것이다. 데이터시트를 읽다보면, 반도체 칩들이 버틸수 있는 ESD 전압이 대략적으로 < 2kV 이하로 보인다. 컴퓨터 전원을 켜려고 전원버튼을 누를 때 따끔거릴 때가 있는데, 위 표를 기준으로 그 때의 전위는 3KV이다. 따라서 무의식적으로 반도체 부품을 손으로 만지는 행위는 좋지는 않은것으로 보인다. 인체를 커패시터라고 볼 수 있다. 따라서 인체는 평소 전하를 가지게 되어 대전상태를 가지게 된다. 전하..

Quantization 잡음 전력과 ADC에 입력된 신호의 correlation이 된다면? 시간영역에서 rms 값으로 계산한 quantization 잡음전력은 q/√12이다. 잡음전력을 계산할 때 가정한 것이 잡음 전력은 ADC에 입력된 신호와 uncorrelated되어 있다는 점이다. 하지만 샘플링 클럭과 입력된 신호는 harmonically하게 연관 되기도 한다. 샘플링은 quantization 잡음을 생성하기 때문에, quantization 잡음은 입력된 신호와 correlation 되기도 한다. 이 경우, 샘플링된 신호를 주파수영역에서 보았을때, , 입력 신호의 harmonic 주파수 부분에 잡음전력이 집중 분포한다. 하지만 이 경우에도 quantization에 의한 총 잡음전력은 대략적으로 q/..

이번에는 ADC 특성 중 DNL과 INL에 대해 알아보다가 TI사의 slaa587, key parameter, AD9652 문서내용을 참고하여 정리하였다. - DNL(Differential Nonlineartiy) ADC에 입력한 아날로그신호 크기를 증가시키면 ADC가 출력하는 샘플링 값 또한 커진다. ADC가 출력하는 샘플링값이 1LSB씩 올라갈 때, 이 1LSB를 올리는데 필요한 아날로그 신호의 크기가 계속 일정한지를 나타내는 지표이다. ※1LSB : ADC가 샘플링된 값을 표현하는 최소 단위 예를 들어 아날로그 신호가 1V 증가하면 샘플링 된 값이 001(이진수) 씩 증가하는 3비트 ADC를 설계했다고 보자. 그렇다면 아날로그 신호의 크기를 계속 증가시켜보자, 1V를 증가할 때마다 001씩 증가해야..

ADC 성능 지표 중 SFDR(dBC)과 SFDR(dBFS)의 차이에 대해 정리하였다.  출처 :TI 사의 ADC "Key parameter"출처 :아날로그 디바이스사의 AD9652 데이터시트를 보고 정리하였다.  SFDR은  Supurious Free Dynamic Range이다.   SFDR(dBc)와 SFDR(dBFS)의 차이 두 성능지표 모두신호를 제외한  Spur 중에 가장 큰 spur(worst spur)의 level과 입력 신호의 차이를 표현한 값이다. SFDR(dBc)은 입력 신호인 Carrier 신호의 전력과 worst spur level의 차이를SFDR(dBFS)은 ADC에 입력가능한 신호의 최대 전력(full input scale range)과 worst spur level의 차이를의..

ADC에 사용되는 클럭에 jitter가 있다면 ADC의 성능에 어떻게 영향을 미칠까? 아날로그 디바이스사의 aperture uncertainty and ADC system performance (AN-501)문서를 읽고 정리하였다. aperture uncertainty라는 용어는 clock jitter를 대신하여 사용된다. aperture uncertainty는 ADC가 아날로그 신호를 샘플링할 때 샘플과 샘플 사이의 간격의 변화 정도를 말한다 aperture uncertainty는 시스템에 3가지 영향을 미친다. 1. 시스템 노이즈 증가 2. 샘플링 된 신호의 실제 위상에 영향을 줌 > error vector magnitude에 영향 3. Inter symbol interference에 영향을 줌 클럭..

위와 같이 장비를 구성한 다음 신호발생기에서 200MHz +1Hz를 발생하였다. 장비 2의 ADC와 DDS를 이용하여 200MHz +1Hz 신호를 1Hz baseband 신호로 내리고 싶다. 하지만 위와 같이 장비를 구성한다면 1Hz의 baseband 신호를 얻기 쉽지 않다. 왜냐하면 장비 1과 장비 2의 클럭이 동기가 되어 있지 않기 때문이다. 장비 1이 생성한 200MHz +1 Hz를 down conversion할 때 사용한 장비 2의 150MHz와 50MHz 신호가 장비 1의 클럭과 동기가 되어 있지 않다. 장비2가 생성한 150MHz와 50MHz 클럭 신호가 장비1이 기대하는 150MHz, 50MHz 클럭 신호가 아니다. 장비2가 생성한 150MHz, 50MHz는 장비 1이 보았을 때 150MHz..

ADC의 성능을 결정하는 주요 지표인 SNR과 SFDR에 대한 설명이다.    위와 같이 FFT를 이용하여 스펙트럼 데이터를 얻고 ADC의 주파수 특성을 측정한다.  이 때  FFT의 개수를 몇개로 하는가에 따라 스펙트럼의 noise floor 레벨이 달라진다.   위 그림에서 몇개의 용어정리를 하면  FFT noise floor = FFT를 통해 얻은 스펙트럼의 noise floor  SNR(Signal to Noise Ratio) = ADC의 SNR = ADC의 이론적 SNR 수식 = 6.02N + 1.76  FFT processing Gain = FFT 개수에 따른 FFT processing gain : FFT 개수가 많을 수록 Gain이 크다.  FFT noise floor = SNR + FFT ..

ADC의 input full scae range를 전력으로 표현하면 ?  대부분의 ADC의 데이터 시트를 보면, ADC의 input full scale range는 전압으로 표시 되어있다. Vpp(differential 전압), Vp(single ended 전압)으로 표시되어 있다. 그 이유는 기본적으로 ADC는 전압을 샘플링하는 하드웨어이기 때문이다. ADC의 input full scale range는 입력가능한 신호의 최대 크기를 말한다. ADC에 input full scale range의 전압을 넘는 신호가 들어오면 다음과 같이 신호가 clipped 또는 포화 된다  따라서 input full scale range를 전압이 아니라, 전력으로 표현할 때 다음 식을 이용한다. Signal Power(m..